6. 转型策略建议

1. 目标岗位排序：
2. 推理 / MaaS 平台 SRE（米哈游 P10、长江存储 P5、腾讯 AI Infra SRE P8）：门槛最低，最匹配。
3. 云原生 SRE（GPU 加分）（MiniMax P6）：也很合适。
4. 训练集群 SRE（腾讯 P9、Sarvam P17）：第二步再考虑。
5. 集合通信专家（腾讯 P2）：长期目标。
6. 用好 CKA + CKS（如有）：投 MiniMax P6 这种“云原生 SRE（GPU 加分）”岗位时，这两张证书就是现成的硬实力。面试时把 CKS 的知识讲成“多租户 GPU 平台的隔离方案”：time-slicing 没有隔离 → MIG 硬件隔离 → 命名空间、RBAC、NetworkPolicy、准入控制，正好对应项目 2。
7. 内部转岗是性价比最高的路径。真机 RDMA 和 GPU 集群经验个人买不到。如果所在公司（或集团）有 AI 平台、大模型或智算团队，用项目 2 和项目 4 去敲门，先承接“推理服务的 SLO、监控、On-call”这类 SRE 本来就擅长的活。
8. 有国际化/出海背景的话可以放大：多地域容灾、海外 GPU 云（CoreWeave、Lambda、OCI）、跨境合规和出海 AI 产品，在米哈游 JD 和字节新加坡 DCS JD 中都属于加分项。
9. 关注国产算力：国内政企智算中心开始要求昇腾等国产卡的“双栈”能力（P4）。学有余力可以了解 CANN 和 HCCL 的基本概念，这是差异化竞争点。
10. 每两周写一篇技术博客（中英文都可以）。比证书更有说服力的是“我把 NCCL hang 复现并修好了”这样的文章。